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宋总 先生
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发布时间:2020-09-15 19:42:56
在现在的疫情条件下,绝大多数出行者都佩带口罩,这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中,算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练,可以准确地检测出戴口罩的人,从而保证体温监测的准确性,也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」
传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸,进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。
关于红外热成像体温检测
使用注意事项:
1. 本产品只适合于室内使用,如确需装在室外,应附设雨棚等防雨防晒设施。
2. 探头不得安装在高温、潮湿的环境中。
3. 非***人员不得擅自拆卸、调节电i器控制箱上的元器件。
4. 安检门开机后须自检 1 分钟才能达到很好检测效果。
5. 平稳的安装在平整、无震动的地面上,人通过时避免与门发生碰撞。
6、每台金属探测门附有保修单,在保修期内凭保修单免费维修。
随着“复工键”开启,各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项防控措施,其中体温检测是抗击疫情的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点,测温检测方式落后 ,仍以传统的耳温枪、水i银温度计及红外体温枪为主,工作人员使用时需近距离接触对象,增大感i染风险,检查效率低,影响通行效率,面向大规模人员较为乏力。
1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”
2.采用非接触测温,检测人员远离被测人群,避免交叉接触感i染
3.AI人工智能算法,自动***面部测温区域,快速显示面部高温并对异常体温者进行报警
4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报
5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图,便于再次分析
6.控制并减少发热的蔓延
7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和***等公共场所的大面积体温筛检
物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性
当然,近些年来测量物体距离的设备越来月成熟,包括单点测距仪,TOF, 激光雷达, 双目视觉传感器等,如果将红外热像仪与这些传感器集成,将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。
环境影响
除了这些因素之外,红外探测器的各项参数还会存在噪声,温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此,要用红外热像仪实现较为准确的***温度的测量,还是需要困难的。不过在一定的场景下,对场景进行完整的建模,经过严格的标定与校准,在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。
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