江岸区体温检测-诚乐科技-快速体温检测

3.智能体温检测系统方案功能

　 1、视频监控：接入前端红外摄像头可见光视频，实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。

2、精准测温、多点筛查：精准的单点amp;多点高温智能报警，快速找出发热人群，自动报警，集红外与可见光于一体，监控效果***。　　

3、口罩监测：基于***网络构建口罩穿戴检测算法，利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像，通过深度学习算法检测口罩穿戴情况，江岸区体温检测，系统将实时发出警告信息，同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。

4、人脸识别：针对未穿戴口罩人员面部画像，利用疫情防控平台进行人脸识别，锁定人员信息，进行精准管控。

5、疫情预警：利用疫情防控平台的疫情预警功能，将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端，以便疫情的及时发现和处置。

　 6、趋势分析：构建面向疫情一张图应用，对疫情情况进行数据统计分析，多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像，辅助防疫决策。

AI 算法加持，戴口罩也能识别：在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，远程体温检测系统，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

建立网络联管平台，实现对整个测温系统的统一管理，单位高层及***可通过平台对人员管理、温度统计数据、识别记录等作全i面的了解，更方便地新冠病毒的防控工作。

应用：在入口处，放置着一台红外热像仪。一旦有体温测试大于等于36℃，设备就会向市场工作人员发出警示，市场工作人员再用额温计二次进行体温测量进行准确筛查。选用36℃是由于热像仪行业标准100℃内允许 -2℃温差，作为筛查不需要准确测量体温，快速体温检测，只需将有怀疑的对象个别通过其他更精i确的体温计进行排除即可，这就相当于快速检测试纸和送检一样的道理。红外热像仪的投入使用，关于红外热成像体温检测，解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，可以有效、快速、非接触式测量行***温，不仅避免了人员聚集、交叉感i染，还大大减轻了市场工作人员的工作负担。这是用新型检测设备为农贸市场抗击疫情提供了新助力。